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Artigo de periodico
Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism (2020)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Dey, Dipak Kumar ; Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, n. 1, p. 35-51, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-190477. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Suzuki, A. K. (2020). Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, ( 1), 35-51. doi:10.3233/MAS-190477
NLM
Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477
Vancouver
Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477
Artigo de periodico
Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency (2020)
Rodrigues, Josemar ; Inacio, Marco Henrique de Almeida ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Fernando Raimundo da; Balakrishnan, Narayanaswamy
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 49, n. 12, p. 3240-3253, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Rodrigues, J., Inacio, M. H. de A., Suzuki, A. K., Silva, F. R. da, & Balakrishnan, N. (2020). Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 49( 12), 3240-3253. doi:10.1080/03610918.2018.1538455
NLM
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020 ; 49( 12): 3240-3253.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455
Vancouver
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020 ; 49( 12): 3240-3253.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455
Artigo de periodico
A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty (2020)
Cancho, Vicente Garibay ; Macera, Márcia Aparecida Centanin ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila
Source: Lifetime Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MELANOMA
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. Lifetime Data Analysis, v. 26, n. 2, p. 221-244, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Cancho, V. G., Macera, M. A. C., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Zavaleta, K. E. C. (2020). A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. Lifetime Data Analysis, 26( 2), 221-244. doi:10.1007/s10985-019-09472-2
NLM
Cancho VG, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada F, Zavaleta KEC. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2020 ; 26( 2): 221-244.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2
Vancouver
Cancho VG, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada F, Zavaleta KEC. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2020 ; 26( 2): 221-244.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2
Trabalho de evento-anais periodico
On the execution time of programs in stochastic scheduling (2020)
Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Conference titles: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, TOMADA DE DECISÃO, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
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SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. On the execution time of programs in stochastic scheduling. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2020
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2020). On the execution time of programs in stochastic scheduling. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On the execution time of programs in stochastic scheduling [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2020 ; 18( 3): 31-40.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On the execution time of programs in stochastic scheduling [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2020 ; 18( 3): 31-40.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
Artigo de periodico
A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications (2020)
Rodrigues, Josemar ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Josemar e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e SUZUKI, Adriano Kamimura. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 49, n. 3, p. 738-754, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1549254. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Rodrigues, J., Bazán Guzmán, J. L., & Suzuki, A. K. (2020). A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications. Communications in Statistics - Theory and Methods, 49( 3), 738-754. doi:10.1080/03610926.2018.1549254
NLM
Rodrigues J, Bazán Guzmán JL, Suzuki AK. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2020 ; 49( 3): 738-754.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1549254
Vancouver
Rodrigues J, Bazán Guzmán JL, Suzuki AK. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2020 ; 49( 3): 738-754.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1549254
Artigo de periodico
The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data (2020)
Louzada, Francisco ; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira e SUZUKI, Adriano Kamimura. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1434-1446, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219863817. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., & Suzuki, A. K. (2020). The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1434-1446. doi:10.1177/0962280219863817
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Artigo de periodico
The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis (2020)
Hashimoto, Elisabeth Mie ; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Kattan, Michael W
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DADOS CATEGORIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TRANSPLANTE DE RIM
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ABNT
HASHIMOTO, Elisabeth Mie et al. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 12, p. 2159–2177, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Kattan, M. W. (2020). The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, 47( 12), 2159–2177. doi:10.1080/02664763.2019.1706725
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
Artigo de periodico
Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 (2020)
Santana, Hugo; Ferreira, Paulo Henrique ; Ara, Anderson ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Matemática e Estatística em Foco. Unidade: ICMC
Subjects: FUTEBOL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE POISSON
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ABNT
SANTANA, Hugo et al. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, v. 7, n. 1, p. 42-66, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santana, H., Ferreira, P. H., Ara, A., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2020). Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, 7( 1), 42-66. Recuperado de http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
NLM
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
Vancouver
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
Artigo de periodico
Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution (2020)
Yiqi, Bao; Cancho, Vicente Garibay ; Dey, Dipak Kumar ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, CADEIAS DE MARKOV, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
YIQI, Bao et al. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 364, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Yiqi, B., Cancho, V. G., Dey, D. K., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2020). Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. Journal of Computational and Applied Mathematics, 364, 1-15. doi:10.1016/j.cam.2019.112362
NLM
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Balakrishnan N, Suzuki AK. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 364 1-15.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362
Vancouver
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Balakrishnan N, Suzuki AK. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 364 1-15.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362
Artigo de periodico
A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model (2019)
Pescim, Rodrigo R.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Cancho, Vicente Garibay ; Cordeiro, Gauss M.
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: CURA, SIMULAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESCIM, Rodrigo R. et al. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 48, n. 9, p. 2113-2128, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Pescim, R. R., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Cordeiro, G. M. (2019). A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. Communications in Statistics - Theory and Methods, 48( 9), 2113-2128. doi:10.1080/03610926.2018.1459709
NLM
Pescim RR, Ortega EMM, Suzuki AK, Cancho VG, Cordeiro GM. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 9): 2113-2128.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709
Vancouver
Pescim RR, Ortega EMM, Suzuki AK, Cancho VG, Cordeiro GM. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 9): 2113-2128.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709
Artigo de periodico
Hemodialysis water parameters as predisposing factors for anemia in patients in dialytic treatment: application of mixed regression models (2019)
Suzuki, Meire Nikaido; Fregonesi, Brisa Maria; Machado, Carolina Sampaio; Zagui, Guilherme Sgobbi; Kusumota, Luciana; Suzuki, Adriano Kamimura; Costa, José Abrão Cardeal da; Llopart, Jordi Sierra; Nadal, Martí; Domingo, Jose Luis; Segura-Muñoz, Susana
Source: Biological Trace Element Research. Unidades: EERP, ICMC, FMRP
Subjects: ESTUDOS DE COORTES, HEMODIÁLISE, QUALIDADE DA ÁGUA, SEGURANÇA DO PACIENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SUZUKI, Meire Nikaido et al. Hemodialysis water parameters as predisposing factors for anemia in patients in dialytic treatment: application of mixed regression models. Biological Trace Element Research, v. 190, n. 1, p. 30-37, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12011-018-1515-7. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Suzuki, M. N., Fregonesi, B. M., Machado, C. S., Zagui, G. S., Kusumota, L., Suzuki, A. K., et al. (2019). Hemodialysis water parameters as predisposing factors for anemia in patients in dialytic treatment: application of mixed regression models. Biological Trace Element Research, 190( 1), 30-37. doi:10.1007/s12011-018-1515-7
NLM
Suzuki MN, Fregonesi BM, Machado CS, Zagui GS, Kusumota L, Suzuki AK, Costa JAC da, Llopart JS, Nadal M, Domingo JL, Segura-Muñoz S. Hemodialysis water parameters as predisposing factors for anemia in patients in dialytic treatment: application of mixed regression models [Internet]. Biological Trace Element Research. 2019 ; 190( 1): 30-37.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12011-018-1515-7
Vancouver
Suzuki MN, Fregonesi BM, Machado CS, Zagui GS, Kusumota L, Suzuki AK, Costa JAC da, Llopart JS, Nadal M, Domingo JL, Segura-Muñoz S. Hemodialysis water parameters as predisposing factors for anemia in patients in dialytic treatment: application of mixed regression models [Internet]. Biological Trace Element Research. 2019 ; 190( 1): 30-37.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12011-018-1515-7
Artigo de periodico
The odd log-logistic geometric normal regression model with applications (2019)
Prataviera, Fábio; Cordeiro, Gauss M.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Amaro Jr., Edson
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 1, p. 1950003-1-1950003-25, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Prataviera, F., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., & Amaro Jr., E. (2019). The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 1), 1950003-1-1950003-25. doi:10.1142/S2424922X19500037
NLM
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK, Amaro Jr. E. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 1): 1950003-1-1950003-25.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037
Vancouver
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK, Amaro Jr. E. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 1): 1950003-1-1950003-25.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037
Artigo de periodico
A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling (2019)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Pereira, C. A. B; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: CLUSTERS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, C. A. B e SUZUKI, Adriano Kamimura. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 15, p. 2848-2870, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Pereira, C. A. B., & Suzuki, A. K. (2019). A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 15), 2848-2870. doi:10.1080/00949655.2019.1643345
NLM
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Vancouver
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Artigo de periodico
An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model (2019)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Entropy. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111063. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2019). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, 21( 11), 1-18. doi:10.3390/e21111063
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
Artigo de periodico
On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution (2019)
Ferreira, Paulo Henrique; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Source: Chilean Journal of Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. Chilean Journal of Statistics, v. 10, n. 2, p. 99-122, 2019Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Shimizu, T. K. O., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2019). On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. Chilean Journal of Statistics, 10( 2), 99-122. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
NLM
Ferreira PH, Shimizu TKO, Suzuki AK, Louzada F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 99-122.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
Vancouver
Ferreira PH, Shimizu TKO, Suzuki AK, Louzada F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 99-122.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
Artigo de periodico
Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data (2019)
Yigi, Bao; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
YIGI, Bao et al. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 3 & 4, p. 1-32, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Yigi, B., Cancho, V. G., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2019). Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 3 & 4), 1-32. doi:10.1142/S2424922X19500050
NLM
Yigi B, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ;11( 3 & 4): 1-32.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050
Vancouver
Yigi B, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ;11( 3 & 4): 1-32.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050
Artigo de periodico
D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data (2019)
Yiqi, Bao ; Cancho, Vicente Garibay ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
YIQI, Bao et al. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 3 & 4, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Yiqi, B., Cancho, V. G., Dey, D. K., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2019). D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 3 & 4), 1-18. doi:10.1142/S2424922X19500074
NLM
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Louzada F, Suzuki AK. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 3 & 4): 1-18.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074
Vancouver
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Louzada F, Suzuki AK. D-Measure: a bayesian model selection criterion for survival data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 3 & 4): 1-18.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500074
Artigo de periodico
The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications (2019)
Cordeiro, Gauss M.; Afify, Ahmed Z.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Mead, M. E.
Source: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
CORDEIRO, Gauss M. et al. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. Fe 2019, p. 222-237, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Afify, A. Z., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., & Mead, M. E. (2019). The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, Fe 2019, 222-237. doi:10.1016/j.cam.2018.08.008
NLM
Cordeiro GM, Afify AZ, Ortega EMM, Suzuki AK, Mead ME. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2019 ; Fe 2019 222-237.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008
Vancouver
Cordeiro GM, Afify AZ, Ortega EMM, Suzuki AK, Mead ME. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2019 ; Fe 2019 222-237.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008
Trabalho de evento-resumo
Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity (2019)
Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Ortega, Edwin Moisés Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Libro de resúmenes. Conference titles: Congreso Bayesiano de America Latina. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, NEOPLASIAS COLORRETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity. 2019, Anais.. Lima: PUCP, 2019. Disponível em: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Cancho, V. G., Suzuki, A. K., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2019). Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity. In Libro de resúmenes. Lima: PUCP. Recuperado de https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
NLM
Cancho VG, Suzuki AK, Ortega EMM, Cordeiro GM. Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
Vancouver
Cancho VG, Suzuki AK, Ortega EMM, Cordeiro GM. Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
Trabalho de evento-resumo
Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA) (2018)
Stella, Caroline Amantéa ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Souza, Hayala Cristina Cavenague ; Biagi Junior, Carlos Alberto Oliveira de ; Torrieri, Raul; Perdoná, Gleici da Silva Castro
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, NEOPLASIAS, ESTÔMAGO, CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STELLA, Caroline Amantéa et al. Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA). 2018, Anais.. São Paulo: ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1201. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Stella, C. A., Suzuki, A. K., Souza, H. C. C., Biagi Junior, C. A. O. de, Torrieri, R., & Perdoná, G. da S. C. (2018). Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA). In Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1201
NLM
Stella CA, Suzuki AK, Souza HCC, Biagi Junior CAO de, Torrieri R, Perdoná G da SC. Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA) [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1201
Vancouver
Stella CA, Suzuki AK, Souza HCC, Biagi Junior CAO de, Torrieri R, Perdoná G da SC. Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA) [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1201

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